Initiation à l’Intelligence Artificielle
Découvrez les bases de l’intelligence artificielle et apprenez à utiliser des outils modernes tels que la génération d’images, les assistants conversationnels et d’autres applications interactives pour transformer vos projets.
Découvrez les bases de l’intelligence artificielle et apprenez à utiliser des outils modernes tels que la génération d’images, les assistants conversationnels et d’autres applications interactives pour transformer vos projets.
Découvrez les bases de l’intelligence artificielle et apprenez à utiliser des outils modernes tels que la génération d’images, les assistants conversationnels et d’autres applications interactives pour transformer vos projets.
Formation : Initiation à l'Intelligence Artificielle
Prérequis :
Aucune expérience préalable en IA n'est nécessaire.
Connaissances de base en informatique (utilisation d'un ordinateur, navigation sur Internet, compréhension des principes de base de la programmation).
Une familiarité avec des outils comme Excel ou des concepts mathématiques de base (notions de probabilité et d'algèbre linéaire) peut être un plus mais n'est pas indispensable.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre ce qu'est l'IA et ses différents types (IA faible vs IA forte).
Identifier les domaines d’application de l'IA dans le monde réel (ex. : reconnaissance d’image, traitement du langage naturel, véhicules autonomes).
Explorer les concepts fondamentaux de l'IA, notamment les algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, les réseaux de neurones et le deep learning.
Avoir une vue d'ensemble des outils et des bibliothèques les plus utilisés en IA (comme Python, TensorFlow, et Scikit-Learn).
Développer un projet simple d'IA à travers un atelier pratique.
Durée :
Durée totale : 12 heures, réparties sur 3 jours.
Sessions : 4 heures par jour (1 session par matinée ou après-midi).
Méthodes mobilisées :
Apports théoriques : Explication des concepts fondamentaux de l'IA, accompagnée d'exemples concrets et de démonstrations.
Ateliers pratiques : Introduction à des outils IA accessibles (ex. : Python, Jupyter Notebook). Réalisation de petits projets IA (ex. : prédiction avec un modèle simple).
Vidéos et démonstrations : Illustrations de l'impact de l'IA dans la vie quotidienne (reconnaissance faciale, recommandation de contenu, etc.).
Discussions et études de cas : Analyse d'applications concrètes de l'IA dans divers secteurs (santé, finance, industrie, etc.).
Modalités d’évaluation :
Évaluation formative : Quiz et exercices pratiques pour tester la compréhension des concepts pendant chaque module.
Évaluation sommative : Projet final où les participants devront mettre en œuvre un projet simple en IA avec un modèle prédictif ou de classification.
Accessibilité pour les personnes handicapées :
Accessibilité visuelle : Supports de cours accessibles avec des polices adaptées, contrastes élevés, et options d’utilisation de lecteurs d’écran pour les participants malvoyants.
Accessibilité auditive : Sous-titrage des vidéos, transcription des supports oraux et discussions. Adaptation des ressources pour les participants malentendants.
Adaptation de l’espace : Dispositions de salles accessibles aux personnes en fauteuil roulant, avec des espaces de travail ergonomiques.
Accompagnement personnalisé : Prise en charge d'un accompagnant pour les participants ayant des besoins spécifiques, avec des ajustements en fonction des handicaps (temps supplémentaire, aide pour les exercices, etc.).
Modalité d’accès à la formation :
Accès à la formation : Inscription en ligne sur le site de l'organisme de formation.
Délais d’accès : Inscriptions ouvertes jusqu’à 1 semaine avant le début de la session. Les places étant limitées, il est conseillé de s’inscrire tôt.